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pythonで実装する「RとStanで始めるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」
実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門 (KS情報科学専門書)第3部
- 第3部第2章-単回帰モデル
- 第3部第3章-モデルを用いた予測
- 第3部第4章-デザイン行列を用いた一般化線形モデルの推定
- 第3部第5章-brmsの使い方（brmsに相当するパッケージがないため割愛）
- 第3部第6章-ダミー変数と分散分析モデル
- 第3部第7章-正規線形モデル
- 第3部第8章-ポアソン回帰モデル
- 第3部第9章-ロジスティック回帰モデル
- 第3部第10章-交互作用
第5部
- 第5部第2章-ローカルレベルモデル
- 第5部第3章-状態空間モデルによる予測と補間
- 第5部第4章-時変係数モデル
- 第5部第5章-トレンドの構造
- 第5部第6章-周期性のモデル化
- 第5部第7章-自己回帰モデルとその周辺
- 第5部第8章-動的一般化線形モデル：二項分布を仮定した例
- 第5部第9章-動的一般化線形モデル：ポアソン分布を仮定した例