pystanpystanで時変係数モデル 「RとStanで始めるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」「実践編第5部第4章 時変係数モデル」を対象に,公開されているR,Stanのコードをpython,pystanのコードへと書き直した一例です。Stanの代わ... 2020.09.08pystanpythonMCMCBayesmatplotlibarvizベイズ予測可視化時系列データ
pystanpystanで交互作用:カテゴリ×カテゴリ 「RとStanで始めるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」「実践編第3部第10章 交互作用:カテゴリ×カテゴリ」を対象に,公開されているR,Stanのコードをpython,pystanのコードへと書き直した一例です... 2020.09.07pystanpythonMCMCBayesmatplotlibarvizベイズ可視化
pystanplotSSM関数:python実装 「RとStanで始めるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」「第5部第2章 ローカルレベルモデル」にて紹介されている「plotSSM関数」のpython実装verになります。 以下のスクリプトを「plotSSM... 2020.09.06pystanpythonmatplotlibベイズ可視化
pystanpystanでトレンドの構造 「RとStanで始めるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」「実践編第5部第5章トレンドの構造」を対象に,公開されているR,Stanのコードをpython,pystanのコードへと書き直した一例です。Stanの代わり... 2020.09.03pystanpythonMCMCBayesmatplotlibarvizベイズ予測可視化時系列データ
pystanpystanでポアソン回帰モデル 「RとStanで始めるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」「実践編第8章 ポアソン回帰モデル」を対象に,公開されているR,Stanのコードをpython,pystanのコードへと書き直した一例です。Stanの代わりに... 2020.09.02pystanpythonMCMCBayesmatplotlibベイズ予測可視化
pythonpythonで処理時間計測 python環境において処理に要する時間を計測する方法についてまとめています。 処理開始前時刻と開始後時刻の差分を計算する方法 timeパッケージを利用し,処理が開始される前の時刻と開始後の時刻の差分を求めることで処理時間を計... 2020.08.26python可視化
pythonpythonで3-D散布図 matplotlibを利用して3-D散布図を描画する方法についてまとめています。 単純に3-D散布図を描画 import pandas as pd %matplotlib notebook import matplotlib... 2020.08.26pythonmatplotlib可視化
pythonpythonで移動平均 時系列データには,トレンドや季節変動など意味ある成分のほかに,不規則な誤差変動が含まれる場合があります。 誤差変動の重畳した時系列データの例 こうした非系統的な誤差変動を平滑化するために移動平均が用いられます。 サンプル... 2020.08.26pythonmatplotlib可視化時系列データ前処理
pythonpythonで分類問題を評価 sklearn.metrics.classification_report sklearn.metrics の classification_report を利用することで,分類問題の評価指標である以下4つを一度に計算可能です。 ... 2020.08.26python可視化評価指標
pythonpythonで2軸グラフ 複数のデータを単一のグラフで表現しようとした場合,データの絶対値の違いから,一方のデータの特徴が意図したとおりに描画できない場合があります。 赤線は一見直線のように見えるが実際にはCos波である そこで,mat... 2020.08.26pythonmatplotlib可視化